Globallytics Fund No. 1- P WKN: A2PE1D, ISIN: DE000A2PE1D2, Typ: ausschüttend

Kursdaten

103,78EUR

0,24%0,25EUR

Rücknahmepreis 103.78 EUR
Ausgabepreis 108.97 EUR

Einmalanlage Sparplan VL-fähig

Kurs vom 13.12.2019 mit diff. zum 12.12.2019

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Globallytics Fund No. 1- P

Frühere Wertentwicklungen sind kein verlässlicher Indikator für künftige Ergebnisse. Der Wert der Fondsanteile und die Höhe der Ausschüttungen können sowohl sinken als auch steigen und müssen nicht mehr den Wert des ursprünglich investierten Kapitals erreichen. Bitte beachten Sie auch die Risiken einer Geldanlage in Investmentfonds. Wir empfehlen Ihnen, beim Vergleich von Fonds auf eine 5-Jahres-Wertentwicklung zu achten.

seit Vortag 0,24 %
eine Woche 1,19 %
Jahresanfang 0,00 %
12 Monats hoch/tief
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36 Monats hoch/tief
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Wertentwicklung (BJ = seit 1. Jan)
Volatilität (Kursschwankung)
Sharpe Ratio
Informations Ratio ( .. )
Calmar Ratio (seit Auflage)
Maximaler kumulierter Verlust (Max Drawdown)
Stammdaten
Name Globallytics Fund No. 1- P
ISIN DE000A2PE1D2
WKN A2PE1D
Domizil Deutschland
Fondsgesellschaft HANSAINVEST Hanseatische Investment-GmbH
Anlageschwerpunkt Aktienfonds All Cap
Fondspartner Manager Herr Dr. Sven Schmeier (seit 01.08.2019 )
Peergroup Aktienfonds All Cap Welt
Auflegungsdatum 01.08.2019
Geschäftsjahr 01.08.2019
Sparplanfähig? -
VL-fähig? -
Zahlstelle
Richtlinienkonformer Fonds Ja
Wichtige Kennzahlen
Fondsgesellschaft HANSAINVEST Hanseatische Investment-GmbH
Währung EUR
Fondsvolumen 8.82 Mio. EUR (29.11.2019)
Ausschüttungsart ausschüttend
Ausschüttungsrhythmus jährlich
Perf. 5 J (EUR-Basis) -
Vola 5 J (EUR-Basis) -
Sharpe Ratio 5 J (EUR-Basis) -
Kosten
Ausgabeaufschlag netto 0,00 %
Managementgebühr 1,97 %
Depotbankgebühren 0,05 %
Laufende Kosten 2,24 % (laut KIID)
Strategie des Fonds

Ziel ist es, einen überdurchschnittlichen Wertzuwachs bei reduzierter Volatilität zu erreichen. Der Fonds investiert in Aktien aus einem weltweiten Anlageuniversum. Es erfolgt eine vollständig digitale Auswahl eines konzentrierten Portfolios aus Aktien aufgrund eines Scoringmodells auf Basis von Data Mining/Text Mining. Das wissenschaftliche Modell beinhaltet verschiedene Faktoren und Kennzahlen, die eine kurzfristige positive Wertentwicklung von Aktien identifizieren soll.

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